À propos de RODSCHINSON
RODSCHINSON est une société internationale de conseil spécialisée dans les transactions immobilières, les fusions-acquisitions (M&A) et l’accompagnement des investisseurs.
Dans le cadre du développement de ses activités technologiques, RODSCHINSON conçoit plusieurs plateformes et applications spécialisées dans la collecte, l’analyse, l’enrichissement et l’exploitation de données économiques, financières, juridiques et immobilières.
Nous renforçons notre équipe à Casablanca et recherchons un Senior Data Intelligence & Quality Analyst, capable d’intervenir sur plusieurs bases de données et applications métiers.
Description du poste
Nous recherchons un profil expérimenté, particulièrement rigoureux et doté d’un excellent esprit d’analyse, capable de comprendre, structurer, rapprocher, vérifier et fiabiliser des informations complexes.
Le poste couvre deux grands domaines :
- Informations économiques et financières des entreprises :
Analyse des sociétés, groupes, actionnaires, administrateurs, bénéficiaires effectifs, structures capitalistiques, participations, relations entre entreprises et données financières.
2. Informations immobilières
Analyse des actifs immobiliers, parcelles cadastrales, bâtiments, propriétaires, surfaces, affectations, données urbanistiques, caractéristiques techniques et relations entre biens immobiliers et entités juridiques.
Le candidat devra être capable de travailler sur des bases de données distinctes, de comprendre leurs spécificités et d’identifier les relations pertinentes entre les informations.
Missions principales :
- Analyse, investigation et fiabilisation des données :
· Collecter, analyser, structurer et vérifier des données économiques, juridiques, financières et immobilières.
· Identifier les relations entre entreprises, dirigeants, actionnaires, propriétaires et actifs immobiliers.
· Réaliser des rapprochements complexes entre différentes bases de données et sources documentaires.
· Détecter les doublons, anomalies, contradictions, informations manquantes ou obsolètes.
· Vérifier la cohérence des données et leur exactitude à partir de sources fiables.
· Analyser les historiques et les évolutions des informations.
· Documenter les vérifications effectuées et garantir la traçabilité des données.
2. Gestion des bases de données et outils informatiques :
· Structurer, nettoyer, enrichir et maintenir des bases de données volumineuses.
· Concevoir des règles de validation, de rapprochement et de contrôle qualité.
· Développer et automatiser des traitements de données.
· Exploiter les outils Excel avancé, Power Query, SQL et Python.
· Participer à l’intégration de données provenant de fichiers, registres, API et plateformes externes.
· Collaborer avec les développeurs à l’amélioration des applications internes.
· Contribuer à la conception de processus de contrôle et d’enrichissement automatisés.
3. Analyse métier et amélioration continue :
· Comprendre les spécificités des données économiques et immobilières.
· Identifier les incohérences métier que les contrôles informatiques classiques ne détectent pas.
· Proposer des méthodes d’amélioration de la qualité, de la pertinence et de l’exploitabilité des informations.
· Participer à la définition des règles de gestion des données dans les différentes applications.
· Produire des analyses claires, précises et documentées.
Profil recherché
Bac+3 à Bac+5 en informatique de gestion, Data Analytics, finance, économie, ingénierie ou formation équivalente.
Minimum 3 ans d’expérience pertinente dans un ou plusieurs des domaines suivants :
· Data Quality, Data Intelligence ou Master Data Management.
· Analyse et fiabilisation de bases de données économiques et financières.
· Corporate Intelligence, Business Information, Corporate KYC ou Entity Resolution.
· Analyse de données immobilières, foncières, cadastrales ou PropTech.
· Gestion et rapprochement de bases de données complexes.
· Excellente maîtrise d’Excel avancé, notamment Power Query et les rapprochements de données.
· Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.
· Expérience des processus de nettoyage, normalisation, dédoublonnage et contrôle qualité.
· Capacité à comprendre et analyser les relations entre plusieurs jeux de données.
· Connaissance des méthodes de validation, de documentation et de traçabilité des informations.
· Python (Pandas, automatisation et traitement de données).
· API, ETL/ELT et intégration de données multi-sources.
· Odoo ou autres environnements ERP/CRM.
· Outils SIG/GIS et données géographiques.
· Connaissance des registres d’entreprises et des sources immobilières.
· Utilisation de l’intelligence artificielle pour assister l’analyse et le contrôle des données.
Nous accordons une importance particulière aux qualités suivantes :
· Rigueur exceptionnelle et sens très développé du détail.
· Excellente capacité d’investigation et de raisonnement analytique.
· Capacité à détecter des anomalies et à remettre en question des informations incohérentes.
· Esprit critique, précision et pertinence dans l’interprétation des données.
· Autonomie, méthode et sens des responsabilités.
· Fiabilité professionnelle, respect des engagements et des délais.
· Capacité à expliquer et documenter les conclusions de ses analyses.
Nous recherchons une personne qui ne se contente pas de traiter informatiquement des données, mais qui cherche à comprendre leur signification, à vérifier leur cohérence et à garantir leur fiabilité.