Senior Data Architect

Rodschinson est une société européenne spécialisée dans la finance et l’immobilier Grands Comptes. La société exploite un nombre important de marques pour la segmentation locale de son offre B2B et B2C, ainsi qu’un vaste réseau de fournisseurs de services offshore.

Dans le cadre de sa transformation digitale profonde et de l’ubérisation de son business-model, Rodschinson recrute à un poste critique un architecte Data, en liaison directe quotidienne avec le CTO, pour concevoir et administrer les données de Rodschinson sur Cloud et en relation avec les différents produits existants. 

• Participer à la conception, le déploiement et l’administration de plateformes de calculs distribués et de stockage de données massives (Big Data)
• Participer à la conception, le déploiement et l’administration des plateformes Data Lake.
• Participer à la définition du socle technique des plateformes Data et développer les flux ;
• Travailler en collaboration avec l’équipe de développement, Business Intelligence et Cloud pour concevoir des Architectures Data qui correspondent aux besoins métiers.
• Travailler avec l'équipe commerciale et du métier pour assurer l'exactitude des données et automatiser les étapes de validation des données.
• Apporter votre expertise acquise lors de projets de mise en place d’ETL et/ou d’ESB, API management, Services, Data visualisation, Data Lake et Data Analytics.
• Accompagner le PMO dans l'aide à la décision et la définition d'une stratégie d'intégration d'une solution Data dans le SI (ERP Odoo – Plateforme Web – SIRH) (définition des interfaces, choix et/ajout de composants, etc.)
• Concevoir des scripts nécessaires afin de nettoyer, classifier et préparer les données émanant de différentes sources.
• Participer à recenser et anticiper les besoins futurs et respecter les contraintes imposées par les Architectures de données existantes
• Être le garant du bon fonctionnement, de la haute disponibilité et de la résilience des plateformes Data
• Travailler avec les équipes de support/développement existantes sur les discussions autour des solutions, mettre en œuvre des solutions de conception complexes, effectuer des revues de code et participer activement aux réunions Scrum pour suivre la mise en œuvre des diverses initiatives.

• Framework Big Data: Hadoop (HDFS, Map reduce), Spark, Hive, HBase, Ozzie, Pige, Impala
• Framework de traitement temps réel : Kakfa, Kafka Stream, Flink, Spark Streaming, Samza
• Search : Elastic, Solr
• Bases de données : SQL, Cassandra, MongoDB, Redis, CouchBase, Neo4j
• Gestion des données structurées et non structurées.
• Solutions éditeurs : Cloudera (y compris Horton Works), MapR, Trifacta, Attunity..
• Bonnes compétences dans les techniques et solutions d’ingestion de données (streaming, ETL/ELT, flux batch) et de visualisation des données (Power BI, Tableau, Kibana)
  

• Azure: HD Insight, Data Factory, DataBricks, CosmosDB, Blob.
• Google: Cloud Storage, Big Table, Big Query, DataFlow, DataProc
  

• Expérience dans la conception et la réalisation d’Architecture Data : Data Sourcing, Data Lake, Data Hub, Lake Shore.
• Capacité à dimensionner les Architectures
• Connaissance de la mise en place de solutions data en cloud hybrides (Public Cloud, On premises)
• Maîtrise des architectures data qui seront utilisées dans le cadre des différents projets (ERP Odoo, SIRH, Plateforme WEB) et des contraintes associées
• Interfaçage avec les différents autres produits comme les ERPs et les CRMs etc.
  

• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur
• Vous avez entre 5 et 7 années d'expériences dans la Data
• Vous aimez relever les challenges technologiques
• Vous êtes doté d’une force de proposition et avez une aisance relationnelle
• Vous désirez travailler sur des projets innovants de R&D
• Vous souhaitez mettre en pratique vos acquis sur des missions stratégiques de l’entreprise
  

• Projets divers, innovants à fort impact
• Des sujets « from scratch », pas de maintenance
• Forte montée en compétences avec une prise de responsabilité rapide
• Du challenge et une évolution de carrière séduisante
• Formation et partage de connaissances sur les nouvelles technologies
• Management humain et technique
• Travail collaborative avec agilité et ambition.
• Politique de bien-être au travail, des équipes soudées et bienveillantes